Data & AI Consultant

Tus datos ya tienen valor.
Te ayudo a encontrarlo.

Reflexiones y aprendizajes sobre datos, inteligencia artificial y transformación digital — desde hace más de 6 años trabajando en proyectos reales de datos e IA en sectores como salud, energía, banca, retail y recursos.

Quién hay detrás

Sobre mí

Guillermo
Cuevas Ramos

Data & AI Consultant

Estudié Derecho y ADE al mismo tiempo porque siempre me ha interesado entender los problemas desde varias perspectivas para tener una visión completa. Cuando descubrí el mundo de los datos, encontré el espacio donde esos ángulos convergen: el técnico, el de negocio y el regulatorio.

He pasado los últimos años trabajando en proyectos de datos e inteligencia artificial en firmas como KPMG, Capgemini, PwC, SDG Group y Accenture — en sectores tan distintos como la salud, la banca, la energía o el retail. Lo que me he llevado de cada uno de ellos no es solo experiencia técnica, sino una forma de entender por qué los proyectos de datos funcionan o no funcionan.

La mayoría de las veces no es un problema de tecnología. Es un problema de estrategia, de gobierno o de alineación entre las personas que toman decisiones y las que las ejecutan. Eso es lo que me interesa resolver.

Fuera del trabajo, sigo de cerca la evolución de la regulación europea en materia de datos e IA — un área que creo que va a redefinir cómo las organizaciones gestionan su información en los próximos años.

Trayectoria y formación

El recorrido que hay detrás

Formación académica

Doble Grado en Derecho y ADE

Universidad de Alcalá

Máster en Big Data & Business Analytics

Universidad de Alcalá

MBA en Dirección de Empresas

EAE Business School

Empresas en las que he trabajado

Cómo trabajo

Tres principios que guían cada proyecto

explore

Estrategia sobre tecnología

La tecnología es un medio, no el fin. El éxito no depende de la herramienta, sino del propósito. Diseño estrategias que alinean tus datos con los objetivos críticos del negocio para evitar inversiones sin retorno.

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Confianza mediante el gobierno

Los datos solo son activos si son fiables. Sin gobierno, la información es un riesgo. Establezco los procesos y criterios necesarios para que tu organización actúe sobre certezas y escale con seguridad.

psychology

IA con criterio

Implementar IA sin fundamentos es construir sobre arena. Acompaño a las empresas a adoptar soluciones de inteligencia artificial que no solo son innovadoras, sino útiles, sostenibles y plenamente responsables.

Experiencia aplicada

Casos que más me han enseñado

Sector Salud

Estrategia de datos en un entorno regulatorio complejo

Una organización sanitaria necesitaba definir su estrategia de datos con la normativa europea del Espacio Europeo de Datos Sanitarios como marco de referencia. El reto no era solo técnico — era entender qué implicaba esa normativa para su modelo de gestión de la información. Combinando análisis estratégico (PESTEL, DAFO) con criterio jurídico y metodología técnica, definimos una hoja de ruta que alineó sus capacidades actuales con los requisitos que se avecinaban.

Sector Energía / Recursos

Cuando la IA no puede avanzar sin gobierno del dato

Una empresa necesitaba implementar soluciones de IA en varias áreas de negocio. El problema de fondo era que los datos no eran fiables ni estaban gobernados. Lideré un equipo multidisciplinar para establecer primero las bases de calidad y gobierno del dato, y sobre esa base construir las soluciones analíticas. Sin ese orden, la IA no habría funcionado.

Sector Financiero / Auditoría

Machine learning aplicado a la gestión de riesgos

Un departamento de auditoría interna necesitaba modernizar sus procesos de control y gestión de riesgos. Desarrollamos modelos predictivos — Random Forest, XGBoost y LightGBM — para identificar patrones de riesgo y anticipar situaciones críticas antes de que se materializaran. El resultado fue un sistema de detección temprana que permitía priorizar los casos de mayor impacto y orientar los recursos de auditoría donde realmente importaba.